合肥工业大学广东研究院

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人才培养引进、关键技术研发

成果培育转化、产品设计服务

广东省新型研发机构

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您现在的位置:网站首页 >?研发平台 >?物联网大数据技术及研发中心
? ?物联网大数据中心拥有一批根植于物联网具有丰富经验的系统、软件、电子、机械的专业人员,是集系统设计、平台规划、产品研发的创新型科研团队。
? ?中心着眼于物联网领域的大数据统计、分析、建模、智能应用,采用物联网、人工智能、虚拟现实、移动互联网+等技术,基于大数据云计算平台,对于不同场景下的实体系统进行智慧感知、互联互通,能够实时获知和记录实体系统的相关数据,并进行有效的数据管理,引入AI引擎系统,通过对数据的归纳、分析、建模和自我学习,实现智能研判和对实体系统进行内部的闭环和开环控制,从而优化实体系统,提高实体系统的运行效率,同时根据数据结果,加入外部人员的意识形态提升机制,万物互联,构建智慧安全系统,重构和升级传统产业,从而实现广泛的社会效益,体现社会价值,为企业、个人带来高效的经济价值。
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一、技术服务
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1.?提供物联网领域的系统解决方案;

2.?提供物联网领域的智能产品;

3.?面向物联网领域的委托(联合)设计与研发;

二、应用方向
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1.智慧城市
? ? 利用大数据和云平台,提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量;
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2.智能家居
? ? 通过物联网、语音识别、人工智能技术,利用大数据云计算连接家庭电工产品、暖通舒适设备、影音照明等系统,构建互联互通的家庭物联网,为消费者创造智慧生活;
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3.智能工业
? ? 基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,采用大数据和云平台大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能化的新阶段;
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4.车联网
? ? 通过在车内的终端设备,实现对车辆所有工作情况和静、动态信息的采集、存储并发送,为车辆的安全监管与技术品质提升,提供可靠的数据支撑。结合大数据技术,能够帮助车主或企业提前规避技术风险。
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5.智能医疗
? ? 智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术和大数据技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。
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三、云平台系统
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? ?云平台系统由终端操作系统和云大脑操作系统构成,终端操作系统负责传感、语音交互、图像识别等,云大脑负责智能、应用管理、数据管理等功能。
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四、成功案例
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1、智慧消防场景案例
? ?智慧消防契合推进智慧城市建设的时代要求,利用大数据云计算建设智慧消防,不断提升消防社会治理能力和火灾防控水平,为破解当前消防安全瓶颈性问题提供了新思路,积极推进智慧消防建设成为紧迫的现实需求。
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2、智能家居场景案例
? ?通过物联网、语音识别、人工智能技术,利用大数据云计算连接家庭电工产品、暖通舒适设备、影音照明等系统,构建互联互通的家庭物联网,为消费者创造智慧生活。
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3、美业机器人场景案例
? ? ?通过智能载体采用Ai人机互动,基于大数据云计算,让美容以及美业人员享受美和高品质的智慧生活。
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4、智慧社区
? ?智慧社区是指社区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。充分借助互联网、物联网,涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、个人健康与数字生活等诸多领域,充分发挥信息通信(ICT)产业发达、电信业务及信息化基础设施优良等优势。
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5、主动安全系统
? ?先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System),简称ADAS。应用先进的图像算法及深度学习技术,能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险, 以引起注意和提高安全性的主动安全技术,并且通过云平台的监测数据进行监管和预警风险。
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主动安全系统云平台
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6、车联网平台
? ? 通过在车内的终端设备,实现对车辆所有工作情况和静、动态信息的采集、存储并发送,为车辆的安全监管与技术品质提升,提供可靠的数据支撑。结合大数据技术,在车联网平台上能够帮助车主或企业提前规避风险以及其他服务。
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五、合作模式
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1.定制开发;
? ? ?物联网大数据中心基于当前实业主体的技术需求,可以提供物联网领域的系统解决方案以及物联网领域的智能产品;
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2.成果转化;
? ? ?物联网大数据中心具备把采用物联网技术研发的成果,通过各环节和链条的合作,转化成实际生产力的能力;
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3.合作研究
? ? ?物联网大数据中心开放式的面向物联网领域的联合设计与研发,共同分享和促进物联网领域的发展。
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六、中心发展
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? ? 物联网大数据中心将结合当前实体产业的发展趋势,基于物联网、云平台,智能AI等技术,建立丰富的数据库,针对不同实体系统进行各种模型的建立,从而进行大数据的分析,演化,学习,修正,为实体发展提供有效的数据基础和策略,同时不断培养和发展物联网大数据技术人才,为研究院在物联网领域的发展奠定坚实的基础。